python PYTHON İLE NELER YAPILABİLİR?

[Samet]

Python, yazılımcıların ekosisteminde oldukça gelişti. Bugün, çok çeşitli uygulamalar oluşturulurken kullanılan en güçlü dillerden bir tanesidir. Python’ı kullanmak için çeşitli sebepler var, ancak Python kullanmanın başlıca sebebi piyasada mevcut olan dillerin en esnek, en güçlü ve en basitlerinden olup aynı zamanda büyük kod kütüphaneleri ve frameworkleri bulundurmasıdır. İşte Python kullanabileceğiniz bazı alanlar:

Python kullanarak neler yapabilirim? sorunuza yanıt bulmadan önce, bu popüler programlama diline dair daha detaylı bilgi edinmek isterseniz, bu popüler blog yazılarımıza da göz atabilirsiniz: 

 

1 : Web Geliştirme

 

Python’ın en popüler kullanım alanı, web geliştirmedir. Python’ı, birçok zorluktaki web uygulamalarını yaratırken kullanabilirsiniz. Django, Pyramid ve Flask gibi oldukça iyi web frameworkleri içerir. Bu frameworkler, içerik yönetimi, backend veri tabanı erişimi, HTTP, SMTP, XML-RPC, FTP, POP gibi ağ protokollerinin yönetimi ile ilgili görevleri aydınlatmak için gerekli özellikleri sağlar. En popüler Python web uygulamalarından bazıları: YouTube, Instagram, Google, Spotify, Dropbox…

 

2 : Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi

 

Python, yapay zeka ve makine öğrenimi için popüler bir yazılım dilidir. Bu alanlar, her gün büyük miktarda verinin toplanma, analiz ve işlenmesini içerir. Bu alanlarda uzmanlaşmış çoğu kişi, herhangi bir kompleks programlama dili öğrenme eğrisini artıracağı ve dolayısıyla proje geliştirmeyi geciktireceği için öğrenme ve anlaması kolay olan bir dil arar. Bu nedenle, genellikle Python’ı tercih ederler. Python söz dizimi günlük İngilizce’ye benzer, bu şekilde yapay zeka ve makine öğrenimiyle ilgilenen bilim insanları kompleks sistemlerle kolayca çalışabilir. Ayrıca Python’ın esnekliği, büyük bir topluluk desteğine sahip olması ve platformdan bağımsız çalışabilmesi (Windows, Linux, macOS, Unix gibi herhangi bir platformda çalışabilir.), yapay zeka ve makine öğrenimi projeleri için onu mükemmel bir seçim yapar.

 

3 : Veri Analizi

İnsanların görsel verilere bakarak daha iyi algıladığı söylenir. Veri bilimciler, analiz etmek ve yapılanmış görsel içerik sentezlemek için büyük miktarda yapılanmamış veriyi toplarlar. Bu, şirketlere kendi işlerinde uygulanabilir içgörüler elde etmelerine yardımcı olur. Python ile veri bilimciler için verilerini görselleştirmek kolaydır. Python, Seaborn ve Matplotlib gibi görselleştirme için güçlü kütüphaneler içerir. Ayrıca Python veri manipülasyonu ve analizi için en güçlü ve popüler kütüphane olan Panda’yı da içermektedir. Panda’nın kaynak kodu oldukça optimize edilmiştir ve veri bilimci veri manipülasyonu ile analizi yaptığı sırada bile kesin sonuçlar sağlamaktadır.

 

4 : Oyun Geliştirme

 

Python ile, macera, oyun salonu ve  bulmaca oyunları yaratabilirsiniz. Ayrıca masa tenisi, üç taş oyunu -Tic-Tac-Toe, adam asmaca gibi klasik oyunları da geliştirebilirsiniz. Pygame, oyun geliştirme için en popüler Python kütüphanesidir. Pygame, ses oynatmak, grafik çizmek, fare girdisini işlemek için birkaç fonksiyonu olan çeşitli modüller içerir. Ücretsiz bir şekilde Python’da oyun oluşturma amaçlı olan, açık kaynaklı bir kütüphanedir. Oldukça taşınabilirdir ve herhangi bir işletim sisteminde çalışabilir. Mevcut uygulamanıza interaktif özellikler ya da fonksiyonlar eklemek için kullanabileceğiniz çok çeşitli modüller içermektedir.

 

5 : Robotik Uygulamaları

 

Global Market Insights’ın raporuna göre, “Dünya genelinde endüstriyel robotik market büyüklüğü, 2024’e kadar 80 milyar doları aşacak şekilde belirlendi.”. Ve, robotik gelişmesinin büyük bir kısmına yapay zeka katkıda bulundu. Yapay zeka, robotları kontrol etmek için kullanılan bir robotik alanıdır. Daha önce neden Python’ın yapay zeka alanında en popüler programlama dili olduğunu ele aldık. Şimdi, neden Python’ın robotik için en uygun dil olduğunu anlayalım. Öncelikle, robotik işletim sistemleri Python ile uyumludur. Python, robotik için gerekli olan birçok hesaplama kütüphanesi içerir. Ayrıca, programcı olmayanların da (robotik teknolojilerinde geniş bilgi birikimi ile) öğrenip anlayabileceği ve robotik uygulamaları oluştururken etkili bir şekilde kullanabileceği kolay bir dildir.

 

5 : Mobil Uygulamalar

 

Python diline dair en çok sorulan sorulardan biri de "Python kullanarak mobil uygulama geliştirebilir miyim?". Python ilk piyasaya sürüldüğünde aslında bu sorunun cevabı "hayır"dı. Ancak hızla gelişen Python kütüphaneleri mobil uygulama yazmayı da mümkün hale getirdi. Yeni geliştirilen bu framework'ler arasından en popülerlerine örnek olarak Django, Pandas, Numpy ve Kivy verilebilir.